sábado, 2 de octubre de 2010


UNIVERSIDAD NACIONAL DE PIURA

FACULTAD DE ECONOMIA

TRABAJO DE INVESTIGACIÓN:


EFECTOS DE UN AUMENTO EN LA PRODUCCIÓN DE BIOCOMBUSTIBLES EN LOS PRECIOS AGRÍCOLAS Y LA ESTRUCTURA AGRARIA: CASO PERUANO












BORRERO DELGADO, LUCIANO

CÉSPEDES NOLE, MANUEL EDUARDO

INTRODUCCIÓN

En las dos últimas décadas, la mayoría de países de Latinoamérica incluyendo el Perú, están incentivando programas orientados a la producción de biocombustibles. Las razones obedecen a los altos precios que se han registrado para el petróleo, y una mayor preocupación que se viene suscitando en torno al cuidado del medio ambiente[1].

Ocrospoma (2008) señala que la energía es un factor fundamental para el desarrollo de los países, sin embargo se debe ser conciente de que tipo de fuentes de energía se está utilizando y que efectos tendrán en el largo plazo. Las fuentes de energía comúnmente utilizadas son el petróleo, el gas, la energía nuclear y la hidroenergía, que en estos últimos años se están enfrentando a una significativa alza de precios y a la dificultad de encontrar nuevas fuentes de extracción.

Un incremento en los precios de los combustibles y los efectos del uso del petróleo han despertado el interés en desarrollar estudios y programas para el fomento de los biocombustibles en el país. Es por ello, que a partir de de este contexto, los autores desarrollamos este documento, con el fin sintetizar la producción de biocombustibles y sus impactos en los precios de los principales productos agrícolas así como la estructura agraria del país.

Razo y Astete (2007) indican que es importante considerar que la producción de biocombustibles podría implicar una expansión de la frontera de producción, lo cual impone un serio reto para el sector agrícola y posiblemente el medio ambiente de los países de la región. Un rápido incremento en la producción de cultivos energéticos puede traer otros impactos en el sector, tales como cambios en la estructura de mercado, desplazamiento de cultivos tradicionales, aumentos en precios de los productos agrícolas.

Al respecto sobre los efectos en los precios de productos agrícolas, De la torre (2003) citado por Razo y Astete (2007) precisa que un aumento de la producción de bicombustibles originaría un incrmeneto en el precio de productos agrícolas, al desplazar tierras de cultivo por otro destino a la siembra; en este caso biocombustibles, pero podría funcionar como estrategia para los países en desarrollo, al incrementar los ingresos de los agricultores rurales más pobres considerando también como efecto negativo de corto plazo para las clases medias y bajas en países en desarrollo, ya que estos destinan gran parte de sus ingresos al consumo de alimentos.

Por lo anterior, el presente documento de investigación busca analizar y discutir los efectos de un eventual aumento en la producción de biocombustibles para el Perú y sus repercusiones en los precios agrícolas y la estructura agrícola.

La investigación esta dividida de la siguiente manera . El Capítulo I presenta la situación del Consumo de diesel en el país así como la muy citada matriz enegética peruana. El Capítulo II explora el contexto latinoamericano concerniente a la producción de biocombustibles. La sección III considera el marco conceptual de los biocombustibles, así como un análisis estadístico de los cultivos potenciales, áreas cultivables a nivel nacional y el rendimiento de cultivos relacionados a laproducción de biocombustibles. El Capítulo IV presenta a manea de marco teórico lso incentivos y costos de oportunidad de sembrar biocombustibles, los efectos en los precios y la estructura agraria nacional. La Sección V considera la estimación de un pequeño modelo, así como análisis de los hechos estelizados, análisis de causalidad y correlaciones como el modelo propiamente dicho. El capítulo VI expone los resultados de la regresión, para posteriormente presentar las conclusiones y recomendaciones de política para el tema.

PROBLEMATICA

Problema General

¿Qué impacto ocasiona el aumento de la producción de biocombustibles sobre los precios de los productos y la estructura agraria en el Perú?

Problemas Específicos

¿Cuáles son los impactos que se pueden registrar en los precios de los principales productos agrícolas ante un eventual aumento de la producción de biocombustibles en el Perú?

¿Qué efecto tiene un aumento de la producción de biocombustibles sobre la estructura agraria para el caso peruano?

OBJETIVOS

Objetivo General

Analizar los efectos de un aumento en la producción de biocombustibles pudiera repercutir en los precios de los productos agrícolas y la estructura agraria para el Perú.

Objetivos Específicos

Discutir el marco teórico relevante y pertinente para el tratamiento de la investigación.

Estudiar los efectos que pudiera surgir ante un aumento de la producción de biocombustibles sobre los precios de los principales productos agrarios en el Perù.

Analizar el impacto de un aumento en la producción de biocombustibles sobre la estructura agrícola peruana, segùn criterio siembra de productos agrícolas y posesión de tierras.

HIPÒTESIS

Hipótesis General

Es probable que una fuerte expansión en la producción de biocombustibles en el Perú ocasione un incremento en los precios agrícolas y configura una nueva estructura por siembra en el Perú.

Hipótesis Específicas

El incremento de precios de los principales productos agrícolas en el Perú es originado por el desplazamiento de tierras destinadas a cultivos agrícolas tradicionales para destinarlas a la producción de biocombustibles.

Un aumento en la producción de biocombustible modificará el porcentaje de siembra por cultivos en el Perú.

CONCLUSIONES

- La Ley de Promoción del Mercado de Biocombustibles en el Perú; ha generado una demanda forzada para el consumo de etanol y biodiesel; en las siguientes mezclas (7.8% de etanol en gaslina para el año 2010 y 2% biodiesel en diesel para el 2009 y a partir del 2011 5%).

- La matriz energética en el Perú ha sido modificada por la puesta en marcha del Proyecto Camisea; antes de él la provisión de energía era de 69% por petróleo; 24% por energía renovables y 7% por gas. Hoy, el petróleo provee el 56%; el 27% lo asumen las energías renovables y el 17% el gas natural. El objetivo es equilibrar los tres sectores al 33% cada uno.

- Estados Unidos es el mayor consumidor de gasolina, tan solo este país consume el 86.20% de gasolina en comparación a toda América. Es un gran oportunidad de suministrar biocombusitbles, considerando que allá también rigen leyes de mezclas de biocombustibles para hidrocarburos.

- La capacidad ociosa de los ingenios en el Perú es aproximadamente 55.6%; es decir la capacidad de molienda (tm/día) ejecutada es muy por debajo a la proyectada.

- El costo de instalación de una hectárea de caña de azucar asciende a US$ 1,201.70; inferior al costo de istalar una hectárea de aceite de palma (US$1,897.99); mientras que el costo de producir un (01) metro cúbico de etanol es US$268.35. Los ratios de conversión para etanol y aceite de palma son 14.29 toneladas métricas para un m3 y 3.64 tm/m3 respectivamente,

- La estructura agraria en el Perú, de la años 1970 al 2009; está predominada por la siembra de tubérculos y cereales; teniendo así cinco principales productos : papa, trigo, cebada, arroz y maíz.

- Ninguno de los modelos planteados en esta investigación explica el comportamiento de la exógenas en el IPC Agrícola, sin embargo a criterio de los autores consideramos que el modelo dos (02) que introduce producción de caña de azúcar y aceite de palma quitando producción de alimentos presenta mejores ventajas que el primero.

- Existe correlación entre la producción de gasolina y diesel (0.677032); entre la producción de palma de aceite y diesel (67%) y entre la caña de azúcar y la gasolina (36%).

- Existe causalidad en el IPC agrícola y la producción de palma (con un probabilidad de 0.0193); entre la producción de diesel y gasolina (con una probabilidad de 0.00332) y entre la producción de caña de azúcar y gasolina(p=0.0087).

- Los resultados de la investigación nos obligan a rechazar las hipótesis alternativas uno y dos; es decir un aumento en la producción de biocombustibles precisamente no aumenta los precios agrícolas ni distorsiona la estructura agraia por siembra.

RECOMENDACIONES

- Las tres condiciones de obligatoriedad que ha impuesto el Ministerio del Ambiente resultan ser importantes para no afectar los precios de los agrícolas (no tala de bosques primarios en la selva, no uso riego por inundación para cultivos bicombustibles y no producir biocombusitbles en zonas netamente agrícolas); en tal sentido recomendamos que se mantengan en el tiempo y no se modifiquen ante un nuevo gobierno.

- Coincidiendo con la CEPAL, la introducción de tecnología y mano de obra calificada otorgarán mayor productiva al sector azucarero y biocombustibles en el país.

- Investigar más a detalle del porque la capacidad instalada en los ingenios del Perú asciend a un 55.6% (problemas en materia rima, producción, etc).

- Seguir el ejemplo de Argentina (22 ingenios y 19 destilizadoras); se recomienda que en cada ingenio se ubique una destiladora para otorgar mayor valor agregado a materia prima y formación de cluster.

BIBLIOGRAFIA

1 MINISTERIO DE ENERGÍA Y MINAS. “SITUACIÓN ACTUAL Y PERSPECTIVAS DE LOS BIOCOMBUSTIBLES EN EL PERÚ” (DIC. 2007).

2 INSTITUTO INTERAMERICANO DE COOPERACIÓN PARA LA AGRICULTURA (2007) “ATLAS DE LA AGROENERGÍA Y LOS BIOCOMBUSTIBLES EN LAS AMÉRICA”

3 CASTRO PAREJA, PAULA; SEVILLA SEVILLA, SUSANA; COELLO GUEVARA, JAVIER. (JUN. 2008) “ESTUDIO SOBRE LA SITUACIÓN DE LOS BIOCOMBUSTIBLES EN EL PERÚ”.

4 LUIS FERNANDO ARÉVALO; SUSANA SEVILLA; RAFAEL LÓPEZ. (DIC. 2007) “LÍNEA DE BASE BIOCOMBUSTIBLES EN LA AMAZONIA PERUANA”.

5 PAULA CASTRO, JAVIER COELLO, LILIANA CASTILLO. “OPCIONES PARA LA PRODUCCIÓN Y USO DEL BIODIESEL EN EL PERÚ” LIMA: SOLUCIONES PRÁCTICAS-ITDG; 2007.

6 BRUINSMA, B. (2009) “PRODUCCIÓN DE BIODIESEL DE PALMA ACEITERA Y JATROPHA EN LA AMAZONA DE PERÚ Y EL IMPACTO PARA LA SOSTENIBILIDAD: UN ANÁLISIS SOSTENIBLE DEL CICLO DE VIDA”

7 MINISTERIO DE ENERGÍA Y MINAS OFICINA TÉCNICA DE ENERGÍA “PLAN REFERENCIAL DE ENERGÍA AL 2015”.

8 GONZALO RODRÍGUEZ, HUGO GARCÍA, ZULMA ROA DÍAZ Y PILAR SANTA COLOMA. (2004) “PRODUCCIÓN DE PANELA COMO ESTRATEGIA DE DIVERSIFICACIÓN EN LA GENERACIÓN DE INGRESOS EN ÁREAS RURALES DE AMÉRICA LATINA”.

9 ULISES OSORIO ANGELES (MAYO 2007) “PRODUCCION DE BIOCOMBUSTIBLES ASPECTOS SOCIALES, CAPACITACION Y ENTRENAMIENTO”

10 VARIAN HALL (1992), MICROECONOMÍA INTERMEDIA, ED. BOSCH

11 FRANK ROBERT (1992), MICROECONOMÍA Y CONDUCTA. ED. MAC- GRAW- HILL ESPAÑA

12 KAFKA FOLKE (1984), TEORÍA ECONÓMICA. UNIVERSIDAD DEL PACIFICO, PERÚ.

13 NICHOLSOM WALTER (1998), MICROECONOMÍA INTERMEDIA Y SU APLICACIÓN, ED. MAC – GRAW – HILL.

14 PINDYCK, R. RUBINFELD. D (2001), MICROECONOMÍA INTERMEDIA.

15 CARLOS RAZO, SOFÍA ASTETE MILLER, ALBERTO SAUCEDO Y CARLOS LUDEÑA (CHILE, JUN 2007). “BIOCOMBUSTIBLES Y SU IMPACTO POTENCIAL EN LA ESTRUCTURA AGRARIA, PRECIOS Y EMPLEO EN AMÉRICA LATINA.”

16 OCROSPOMA RAMÍREZ DORA LORENA (2008). “SITUACIÓN Y PERSPECTIVAS DE LOS BIOCOMBUSTIBLES EN EL PERÚ”. INSTITUTO INTERAMERICANO DE COOPERACIÓN PARA LA AGRICULTURA (IICA).

17 INSTITUTO INTERAMERICANO DE COOPERACIÓN PARA LA AGRICULTURA (COSTA RICA 2007).”ATLAS DE LA AGROENERGÍA Y LOS BIOCOMBUSTIBLES EN LAS AMÉRICAS”

18 CUESTIÓN DE PERSPECTIVA ES UNA PUBLICACIÓN DE LA SOCIEDAD PERUANA DE DERECHO AMBIENTAL (SPDA) (JUN. 2009). “BIOCOMBUSTIBLES EN EL PERÚ: ELEMENTOS EN JUEGO”

19 ROSALES, LUIS (JUN. 2010) “ECONOMETRÍA II”

ANEXOS

METODOLOGIA

Calculo del IPC Agrícola (AÑO BASE 2009)

La metodología aplicada esta basada en la mitología del INEI, mediante La Metodología De Los Índices Unificados De Precios De La Construcción (Iupc) Y La Metodología Del Cambio De Año Base 2009 Del Índice De Precios Al Consumidor De Lima Metropolitana

La Fórmula aplicada para hallar el índice Laspeyres se puede escribir de las siguientes maneras:

I t/0 = índice en el periodo "t", respecto al periodo base "0".

Pit = precio de la variedad o artículo "i" en el periodo "t”.

P i0 = precio de la variedad o artículo "i" en el periodo base "0”.

Q i0 = cantidad consumida de la variedad o artículo "i" en el periodo base

n = número total de variedades o artículos

Índice del Rubro

Las ponderaciones “w” del rubro “r”: Agricola

Categoria

% Categoria

Producto

% Producto Wi

Hortalizas

15,00%

Ajo

3,00%

Cebolla

7,00%

Tomate

5,00%

Cereales

32,00%

Arroz

18,00%

Cebada

4,00%

Trigo

10,00%

Fruta

14,00%

Limón

4,00%

Manzana

3,00%

Naranja

2,00%

Plátano

5,00%

Tubérculos

27,00%

Papa

14,00%

Camote

6,00%

Yuca

7,00%

Legumbres

12,00%

Haba

12,00%

Las ponderaciones de acuerdo a metodologías del INEI para cálculos de IPC. Por Gasto.

TOTAL

100,00%


100,00%

Esta serie tendrá problemas, dado de las inflaciones experimentadas por el país; por lo cual la SERIE IPC AGRICOLA se deflactará, para lo cual recordemos. “Para pasar de una serie en valores corrientes a una en valores constantes, dividimos la serie primitiva por el valor del índice de precios en cada periodo y multiplicamos por el valor del índice en la fecha actual”.

La serie del IPC fue sustraída de base de datos del BCRP, la serie deflactada según la metodología del cambio de año base 2009 del índice de precios al consumidor de lima metropolitana (INEI). Hemos obtenido el IPC agrícola con año base 2009. La metodología expuesta se aplico en la hoja de datos adjunta al comprimido. Véase hoja “cálculos del IPC Agrícola”

Proyecciones

Entre las formas de realizar proyecciones consideradas para esta investigación tenemos dos: mediante ecuaciones y mediantes factor promedio de tasa de variación. Concluiremos que el tipo de proyección aplicada fue mediante ecuaciones; pero realizados un conjunto de pruebas para buscar la mejor ecuación.

Proyección Hidrocarburos

Para realizar proyecciones mediante ecuaciones encontramos 5 formas de ecuaciones las cuales también muestran un R cuadrado. La evaluación de estas formas se aplico a la gasolina estimándose mediante opción del Excel los 5 tipos de ecuaciones, haremos la salvedad que en el caso de ecuaciones de tipo polinomial se considero las desde orden 2 hasta orden 6.

Evaluación Fórmula Proyección Producción Combustibles (Gasolina)

Tabla 01

Opción

Fórmula

R2

Lineal

y = 4936.2x - 8E+06

R2 = 0.0418

Logarítmica

y = 1E+07Ln(x) - 7E+07

R2 = 0.0412

Polinomial orden 2

y = 2454.9x2 - 1E+07x + 1E+10

R2 = 0.6183

Polinomial orden 3

y = -70.541x3 + 424433x2 - 9E+08x + 6E+11

R2 = 0.6438

Polinomial Orden 4

= -5.4743x4 + 43593x3 - 1E+08x2 + 2E+11x - 9E+13

R2 = 0.6518

Polonomial Orden 5

y = 2.2231x5 - 22170x4 + 9E+07x3 - 2E+11x2 + 2E+14x - 7E+16

R2 = 0.72

Polonomial Orden 6

y = 0.0847x6 - 1011.1x5 + 5E+06x4 - 1E+10x3 + 2E+13x2 - 2E+16x + 5E+18

R2 = 0.725

Potencial

y = 7E-11x4.9736

R2 = 0.0362

Exponencial

y = 12426e0.0025x

R2 = 0.0367

Según la tabla 01 la ecuación polinomial de orden 6 tiene el mayor R cuadrado; sin embargo para efectos de rigurosidad consideramos proyectar con todas las ecuaciones; teniendo como proyección aproximada, la proyección basada en un factor promedio de tasa de variación. El resultado nos mostro que las proyecciones mas aproximadas serian las basadas en ecuaciones de tipo lineal.

Como las proyecciones más aproximadas serian las basadas en ecuaciones de tipo lineal, después de aplicarle a los hidrocarburos tipo gasolina y diesel obtuvimos:

y = 4936.2x - 8E+06

Gasolina

y = 40928x - 8E+07

Diesel

Productos Agrícolas afines a Biocombsutibles

y = -10014x + 3E+07

Caña azúcar

y = 1108x - 2E+06

Maíz amiláceo

y = 6737.1x - 1E+07

Palma aceite

y = -1176.8x + 2E+06

Sorgo

y = -20.867x + 44822

Soya

IPC Agrícola

y = -0.0451x + 91.786

IPC Agrícola

Con las ecuaciones ya definidas se paso a realizar las proyecciones de: hidrocarburos tipo gasolina y diesel; productos energéticos tipos caña de azúcar y aceite de palma; y, por ultimo del IPC Agrícola. Estas proyecciones bajo consideraciones se han realizado desde 2009 hasta 2016.

Proyecciones de etanol y biodiesel.

Por demanda

La demanda para el Perú estará determinada por un marco legal La Ley de Promoción del Mercado de Biocombustibles y sus reglamentos han establecido metas obligatorias de mezcla de etanol con gasolina (7,8% obligatorio a partir del año 2010), y de biodiesel con diesel (2% obligatorio a partir del 2009, y 5% obligatorio a partir del 2011)[2].

De tal forma a las proyecciones de se las serie de hidrocarburos de tipo gasolina y diesel han sido multiplicado por 7,8% del año 2010 al 2016, y 2% para el 2009 y 2010, y 5% a partir del 2011 al 2016. Vea en la base del Excel la ventana proyección de biocombustible.

Año

Proy.

Gasolina

Proy.. Etanol.

Proy.

Diesel.

Proy. Biodiesel.

Cuota % Gaolina

Cuota % Diesel

2009

1.916.825,80


2.224.352,00

44487,04

..

2%

2010

1.921.762,00

149.897,44

2.265.280,00

45.305,60

7,80%

2%

2011

1.926.698,20

150.282,46

2.306.208,00

115.310,40

7,80%

5%

2012

1.931.634,40

150.667,48

2.347.136,00

117.356,80

7,80%

5%

2013

1.936.570,60

151.052,51

2.388.064,00

119.403,20

7,80%

5%

2014

1.941.506,80

151.437,53

2.428.992,00

121.449,60

7,80%

5%

2015

1.946.443,00

151.822,55

2.469.920,00

123.496,00

7,80%

5%

2016

1.951.379,20

152.207,58

2.510.848,00

125.542,40

7,80%

5%

Por oferta

La ofertara estará en función a la producción de productos energéticos, en tal sentido utilizaremos las proyecciones de productos energéticos; además de utilizaremos los ratios de transformación de productos energéticos a biocombustibles los cuales se muestran a continuación.

PRODUCTO ENERGÉTICO

MATERIA PRIMA REQUERIDA TM

BIOCOMBUSTIBLE M3

PALMA ACEITERA

14,29

1 M3 DIESEL

CAÑA DE AZUCAR

3,60

1 M3 ETANOL


[1] Interpretando al documento editado por la Sociedad Peruana de Derecho Ambiental (SPDA), en el año 2007 el gobierno peruano aprobó reglamentaciones que establecían una mezcla obligatoria de 2% de biodiesel para el 2009 y 5% para el 2011. Además de estableció una mezcla obligatoria de etanol en la gasolina a partir del año 2010.

[2] CASTRO PAREJA, PAULA; SEVILLA SEVILLA, SUSANA; COELLO GUEVARA, JAVIER. (JUN. 2008) “ESTUDIO SOBRE LA SITUACIÓN DE LOS BIOCOMBUSTIBLES EN EL PERÚ”.

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